評価関数を演算し,データを 2 次元バッファへ格納する.
buf1 = berrfunc( his1, l1, us1, ud1, min1, max1, d1, l2, us2, ud2, min2, max2, d2 )
his1 : ウェイトヒストリ (ブロック) 番号 (Scalar)
l1 : 結合元層番号 (Scalar)
us1 : 結合元ユニット番号 (Scalar)
ud1 : 結合先ユニット番号 (Scalar)
min1 : 結合重み最小値 (Scalar)
max1 : 結合重み最大値 (Scalar)
d1 : データポイント数 (Scalar)
his2 : ウェイトヒストリ (ブロック) 番号 (Scalar)
l2 : 結合元層番号 (Scalar)
us2 : 結合元ユニット番号 (Scalar)
ud2 : 結合先ユニット番号 (Scalar)
min2 : 結合重み最小値 (Scalar)
max2 : 結合重み最大値 (Scalar)
d2 : データポイント数 (Scalar)