入力データが正規分布 (normal distribution) に従うかどうか,Kolmogorov-Smirnov の検定を行う.
y = normal( x )
x : 入力データ (Series,Snapshot)
y : 検定結果 (Series)
y : [0] 検定統計量
y : [1] p 値
データの値を ,標準得点を
とする.
(標準得点 : : 平均値 : 標準偏差)
各 について標本分布関数 (累積相対度数) を計算する.度数 1 の相対度数は, , となる.2 つの が同じ値を持つ所では,度数 2 に相当する分だけ増加する.
各 について,標準正規分布の累積確率の値を とする.
検定統計量
このとき,
が成り立ち,検定量 は漸近的に に従って分布する.
Kolmogorov-Smirnov のλ分布表の値より p 値を算出する.
天野健太郎 (編) (1985) : 『数学ハンドブック』,pp31,787,森北出版.
奥野忠一 (編) (1986) : 『応用統計ハンドブック』,pp85-87,養賢堂.