steel

機能

複数群の入力データ x について,等分散性を仮定しない多重比較 (Steel の方法) を行う.

形式

y = steel( x,n )

パラメータ

  1. x : 入力データ (Series,Snapshot)

  2. n : x の各群の標本数 (Series)

  3. y : 検定結果 (Series)

    1. y : [0] : 群 1,2 の検定統計量 p=.05 の棄却限界値

    2. y : [1] : 群 1,3 の検定統計量 p=.05 の棄却限界値

    3. y : [k*(k-1)] : 群 k-1,k の検定統計量 p=.05 の棄却限界値

解説

データ内で最後の群を対照群,その他を処理群とする.

対照群と第 i 群を併せて順位をつけ,対照群の第 k 番目のデータの順位を とし,対照群の順位和 とする.

両群の標本数 とする.

帰無仮説の下での期待値 E ( ) と分散 V ( ) を計算する.

検定統計量 を計算する.

群数 ,自由度∞の Dunnet の数表より棄却限界値 を求める.

のとき,p=.05 で有意に差があるといえる.

参照

永田靖,吉田道弘 (1997) : 『統計的多重比較法の基礎』,pp70-74,サイエンティスト社.

Last updated: 2005/11/12