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### chunk number 1: family-data
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require(snpMatrix)
data(families)
head(genotypes)
head(pedfile)


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### chunk number 2: mis-inheritances
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mis <- misinherits(data=pedfile, snp.data=genotypes)
dim(mis)


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### chunk number 3: per-subj-snp
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per.subj <- apply(mis, 1, sum, na.rm=TRUE)
per.snp <- apply(mis, 2, sum, na.rm=TRUE)
par(mfrow = c(1, 2))
hist(per.subj,main='Histogram per Subject', xlab='Subject')
hist(per.snp,main='Histogram per SNP', xlab='SNP')


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### chunk number 4: per-family
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fam <- pedfile[rownames(mis), "familyid"]
per.fam <- tapply(per.subj, fam, sum)
par(mfrow = c(1, 1))
hist(per.fam, main='Histogram per Family', xlab='Family')


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### chunk number 5: tdt-tests
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tests <- tdt.snp(data = pedfile, snp.data = genotypes)
cbind(p.values.1df = p.value(tests, 1),
      p.values.2df = p.value(tests, 2))
qq.chisq(chi.squared(tests, 1), df = 1)