################################################### ### chunk number 1: ################################################### library(segmentSeq) ################################################### ### chunk number 2: ################################################### if("snow" %in% installed.packages()[,1]) { library(snow) cl <- makeCluster(4, "SOCK") } else cl <- NULL ################################################### ### chunk number 3: ################################################### chrlens <- c(1e6, 5e5) datadir <- system.file("data", package = "segmentSeq") libfiles <- dir(datadir, pattern = ".txt", full.names = TRUE) libnames <- c("SL9", "SL10", "SL26", "SL32") replicates <- c(1,2,1,2) aD <- processTags(libfiles, replicates, libnames, chrlens, chrs = c(">Chr1", ">Chr2"), header = TRUE) aD ################################################### ### chunk number 4: ################################################### sD <- processAD(aD, maxgaplen = 500, cl = cl) sD ################################################### ### chunk number 5: ################################################### sDP <- getPriors(sD, type = "Pois", samplesize = 100, perSE = 0.5, maxit = 1000, cl = cl) ################################################### ### chunk number 6: ################################################### segD <- segmentSequences(sDP, pcut = 0.1, estimatePriors = FALSE, verbose = TRUE, cl = cl) ################################################### ### chunk number 7: ################################################### segD ################################################### ### chunk number 8: segPlot ################################################### plotGenome(aD, segD, chr = ">Chr1", limits = c(1, 1e5)) ################################################### ### chunk number 9: figSeg ################################################### plotGenome(aD, segD, chr = ">Chr1", limits = c(1, 1e5))